SC-33 * POLYCOMB GROUP PROTEIN Bmi1 CONTROLS NEURAL STEM AND PROGENITOR CELL MAINTENANCE AND GLIOBLASTOMA TUMOUR DEVELOPMENT
Notice bibliographique
Résumé
Bmi1, a polycomb group protein is required for self-renewal of neural stem and progenitor cells (NSPCs). Elevated Bmi1 expression is observed in most brain tumours, including glioblastoma (GBM). GBM, one of the most aggressive and heterogeneous tumours is known to possess a subpopulation of brain tumour initiating cells (BTICs) that have acquired stem cell properties and are exclusively capable of driving tumour formation in a human-mouse xenograft model. These observations raise the question of whether over-expressing Bmi1 is sufficient to promote self-renewal or tumorigenesis by NSPCs and whether loss of Bmi1 in GBM BTICs affects the progression of brain tumours. Using lentiviral constructs, we studied the gain of Bmi1 in human NSPCs and observed increased self-renewal and proliferative capacity of these cells. Subsequently, OEBmi1 NSPCs were injected in NOD-SCID mouse brains to assess their tumorigenic ability. Furthermore, knockdown of Bmi1 was performed in human GBM BTICs, which resulted in inhibition of clonogenic potential in vitro as well as decreased tumour cell mass in vivo. Lastly, to determine the comprehensive Bmi1 transcriptional network in human NSPCs and GBM BTICs, we applied ChIP-seq strategy to discover if Bmi1 binds to the promoter region of genes critical for neural lineage commitment and if these genes are involved in brain tumour formation. Together with RNA-seq data from human NSPCs and GBM BTICs sorted for stem cell marker CD133, this data will generate a comprehensive genome-wide Bmi1 binding profile and identify critical downstream Bmi1 targets & signaling pathways important for brain tumour maintenance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».