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Enregistrement W2315651413 · doi:10.1242/dev.132738

LEP-2/Makorin regulates LIN-28 stability to promote the juvenile-to-adult transition in <i>Caenorhabditis elegans</i>

2016· article· en· W2315651413 sur OpenAlexfundno aff
Raúl Herrera, Karin Kiontke, David Fitch

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNew York University Shanghai
Mots-clésBiologyHeterochronyCaenorhabditis elegansJuvenileMutantCaenorhabditisGeneGeneticsMutationVertebrateDevelopmental biologyMoultingCell biologyEvolutionary biologyEcologyLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The heterochronic genes lin-28, let-7 and lin-41 regulate fundamental developmental transitions in animals, such as stemness versus differentiation and juvenile versus adult states. We identify a new heterochronic gene, lep-2, in Caenorhabditis elegans. Mutations in lep-2 cause a delay in the juvenile-to-adult transition, with adult males retaining pointed, juvenile tail tips, and displaying defective sexual behaviors. In both sexes, lep-2 mutants fail to cease molting or produce an adult cuticle. We find that LEP-2 post-translationally regulates LIN-28 by promoting LIN-28 protein degradation. lep-2 encodes the sole C. elegans ortholog of the Makorin (Mkrn) family of proteins. Like lin-28 and other heterochronic pathway members, vertebrate Mkrns are involved in developmental switches, including the timing of pubertal onset in humans. Based on shared roles, conservation and the interaction between lep-2 and lin-28 shown here, we propose that Mkrns, together with other heterochronic genes, constitute an evolutionarily ancient conserved module regulating switches in development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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