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Enregistrement W2315656138 · doi:10.5127/jep.035713

Cognitive Reactivity in Obsessional Rumination: A Naturalistic and Longitudinal Investigation

2014· article· en· W2315656138 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychopathology · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésRuminationPsychologyCognitionReactivity (psychology)MoodAffect (linguistics)Developmental psychologyClinical psychologyCognitive psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To date, evidence for cognitive reactivity in OCD has been provided through laboratory-based investigations assessing the impact of mood-states on obsessional appraisals and behaviours in experimenter controlled scenarios. In order to better grasp the dynamics of cognitive reactivity in OCD, the current study provides an extensive and intensive analysis of the longitudinal and naturalistic covariation between transient mood-states and appraisals across 8 individuals with obsessional rumination. Drawing on current models of cognitive reactivity, the use of different processing styles was hypothesised to differentially affect cognitive reactivity. Participants completed diaries recording mood-states and appraisals over the course of a cognitive behavior therapy (CBT) for OCD. Based on the sequential analysis of conditional probability, contingency magnitude estimations of covariations revealed the presence of cognitive reactivity in 7 out of 8 participants. Further, covariation between mood and cognition showed close relationships to the participants' neutralization profiles associated with the Systematic, Superficial and Altered processing styles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle