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Enregistrement W2315693875 · doi:10.1097/00002281-200003000-00003

Health services in rheumatology

2000· review· en· W2315693875 sur OpenAlexaboutno aff
Michael M. Ward

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Rheumatology · 2000
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatologySubspecialtyInternal medicineReferralRheumatoid arthritisConcomitantHealth carePhysical therapyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of the costs associated with rheumatic diseases, the referral of patients to rheumatology subspecialty care, rheumatology practice patterns, and the relation between medical care and patient outcomes are reviewed. Direct medical costs in patients with rheumatoid arthritis (RA) are higher among those with more functional disability. Direct medical costs in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) did not differ among Canadian, American, and British patients, despite substantial differences in the mechanisms by which medical care is financed and delivered in these three countries. The diagnostic accuracy of rheumatic complaints by primary care physicians may be low, and concomitant psychiatric disorders may not be uncommon among patients referred to rheumatologists. Most patient visits to rheumatologists involve patients with rheumatic diseases or musculoskeletal complaints, and few visits involve primary care. Fewer than half of elderly patients with RA or SLE are seen by a rheumatologist in a given year; access is particularly limited among black women. Early access to rheumatology subspecialty care may be associated with improved health status in patients with RA, and mortality among patients with SLE varies with the experience a hospital has in treating patients with SLE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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