The influence of authentic leadership and supportive professional practice environments on new graduate nurses’ job satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
It is important to uncover new approaches to attracting and retaining newly qualified nurses in Canada to address the growing nursing workforce shortage. Authentic leadership theory proposes mechanisms that allow managers to create positive and supportive environments that facilitate new graduate nurses’ transition into practice and subsequently improve nurses’ and organizational outcomes. The purpose of this study was to test a theoretical model linking authentic leadership to new graduate nurses’ job satisfaction through its effect on supportive professional practice environments. A secondary analysis of data ( n = 93) from a larger study of new graduate nurses in their first two years of practice was conducted. Mediation multiple regression analysis was performed to determine the influence of authentic leadership and supportive professional practice environments on new graduate nurses’ job satisfaction. Measures of the Authentic Leadership Questionnaire (ALQ), the Revised Nursing Worklife Index (NWI-R) and the North Carolina Center for Nursing – Survey of Newly Licensed Nurses (NCCN-SNLN) were used. Supportive professional practice environment partially mediated the relationship between authentic leadership and new graduate nurses’ job satisfaction. The findings suggest that managers who demonstrate authentic leadership create supportive professional practice environments and are more likely to enhance new graduate nurses’ job satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».