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Enregistrement W2315826204 · doi:10.7124/bc.0006ab

Search for optimum conditions of mobilization and conservation of the fetal liver cells of human

2004· article· en· W2315826204 sur OpenAlexaff
D. A. Bazika, N. V. Belyaeva, S. V. Vasilovskaya, Л. Л. Лукаш, I. A. Votyakova, Olga A. Kovalenko, G. Kh. Matsuka

Notice bibliographique

RevueBiopolymers and Cell · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobilizationFetusChemistryCell biologyPolitical scienceBiologyPregnancyGeneticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

С помощью иммунофенотипирования клеток эмбриональной печени при различных условиях клеточной мобилизации (вымывание клеток, трипсинизация или гомогенизация ткани) показано, что состав мембранных антигенов существенно не различается. Как и при изучении морфологии, клеточные образцы преимущественно были представлены клетками-предшественниками, коммитированными в эритроидном направлении (50–70 %), фенотип этих клеток: CD34+/low CD117⁺ CD38⁺, HLA-DR⁺/low, CD90⁺, CD7⁺/low, CD45RO⁺/low, CD36⁺⁺⁺, CD71⁺⁺⁺, CD33⁺, CD13⁺, CD14⁺/low CD61⁺/Iow. Сравнительный анализ выявил, что объем «чистой» CD34⁺ популяции был наибольшим в образцах клеточных суспензий, где клетки выделяли трипсинизацией эмбриональной ткани и затем хранили в условиях криоконсервации в течение трех недель, а наименьшим — в образцах клеточных суспензий, полученных гомогенизацией ткани.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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