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Enregistrement W2315920021 · doi:10.1386/jafp.7.2.195_1

If this is your land, where is your camera?: Atanarjuat, The Journals of Knud Rasmussen and post-cinematic adaptation

2014· article· en· W2315920021 sur OpenAlexaffabout
Russell Kilbourn

Notice bibliographique

RevueJournal of Adaptation in Film & Performance · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMemory, Trauma, and Commemoration
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterSociologyReflexivityIndexicalityAestheticsIndigenousRepresentation (politics)TextualityAdaptation (eye)HistoryLiteratureMedia studiesAnthropologyArtEpistemologyPhilosophyPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As unique examples of the contemporary, transnational art film, Zacharias Kunuk and Norman Cohn’s Atanarjuat (2001) and The Journals of Knud Rasmussen (2006) are stylistically distinct, their formal differences traceable to each film’s provenance as an adaptation of a specific type: Atanarjuat adapts an Inuit myth; The Journals of Knud Rasmussen sections of the ethnographer’s actual journals. At the same time, as remediations of radically different media forms, these films can be read according to the categories outlined by Jan Assmann, respectively, embodying ‘the normative and formative values of a community, its “truth”’, answering the questions ‘Who are we?’ and ‘What shall we do?’. These films also correspond to Astrid Erll’s categories of memory-productive and memory-reflexive film, respectively, reflecting formally and thematically upon Inuit cultural memory in the digital era. This article explores the myriad implications for cultural memory of this marriage of cutting-edge digital video technology with ancient themes and folkways, in effect a pre-literate ‘oral’ culture translated seemingly wholesale to the screen. I consider these Inuit films in terms of the question of cultural memory as it becomes trans-cultural, and national cinema as it becomes trans-national, while the local and ‘indigenous’ find representation at a level of global legibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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