Effect of Arginine:Lysine Ratios and Source of Methionine on Growth and Body Protein Accretion in Acutely and Chronically Heat-Stressed Broilers
Notice bibliographique
Résumé
The effect of Arg:Lys, Met source, and time of exposure to heat stress on growth and body protein accretion was tested in acutely heat-stressed (AHS) or chronically heat-stressed (CHS) broilers. Ross 308 1-day-old chickens were raised under normal brooding conditions from 1 to 25 d of age and were then suddenly moved to 32 degrees C (AHS), whereas another group was kept at constant high temperatures throughout the grow-out period (32 degrees C; CHS). From 26 to 33 d of age, both groups were therefore at 32.8 +/- 1.0 degree C. Two rooms were used per environmental treatment. A basal diet deficient in TSAA was supplemented with L-Arg monohydrochloride to achieve Arg:Lys ratios of 0.95 and 1.40. Diets were supplemented with either L-Met, 2-hydroxy-4-(methylthio) butanoic acid (HMB), or DL-Met (DLM) to a level of TSAA 5% lower than requirements. Each Arg:Lys and Met source combination was diluted with a N-free diet to achieve graded levels of CP (0.0, 3.5, 7.0, 10.5, 14.0, and 17.5% CP) and fed to 18 replicates of 3 chickens (3 replicates per level). Treatment effects were obtained by the slope-ratio technique using average daily BW gain and body CP deposition as dependent variables and protein intake as the independent variable. Protein utilization remained unaffected by Met source when fed at high Arg:Lys for birds under AHS and CHS (P > 0.05). However, lower protein utilization was observed in birds fed L-Met in low Arg:Lys compared with those fed DLM (P < 0.05). Birds fed HMB at low Arg:Lys utilized dietary protein better than those fed L-Met only under CHS conditions (P < 0.05). Protein utilization for birds fed HMB was similar to that of birds fed DLM in all instances. It was concluded that Arg:Lys, Met source, and time of exposure to heat stress affected protein utilization in hyperthermic birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».