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Enregistrement W2315998190 · doi:10.1021/jm101540e

Structure−Activity Relationships of an Antimicrobial Peptide Plantaricin S from Two-Peptide Class IIb Bacteriocins

2011· article· en· W2315998190 sur OpenAlexafffund
Wael Soliman, Liru Wang, Subir Bhattacharjee, Kamaljit Kaur

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensCanBiocin (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryBacteriocinPeptideAntimicrobialAntibacterial agentStereochemistryStructure–activity relationshipBiological activityCyclic peptideBiochemistryCombinatorial chemistryMicrobiologyAntibioticsIn vitroOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Class IIb bacteriocins are ribosomally synthesized antimicrobial peptides comprising two different peptides synergistically acting in equal amounts for optimal potency. In this study, we demonstrate for the first time potent (nanomolar) antimicrobial activity of a representative class IIb bacteriocin, plantaricin S (Pls), against four pathogenic gram-positive bacteria, including Listeria monocytogenes. The structure-activity relationships for Pls were studied using activity assays, circular dichroism (CD), and molecular dynamics (MD) simulations. The two Pls peptides and five Pls derived fragments were synthesized. The CD spectra of the Pls and selected fragments revealed helical conformations in aqueous 2,2,2-trifluoroethanol. The MD simulations showed that when the two Pls peptides are in antiparallel orientation, the helical regions interact and align, mediated by strong attraction between conserved GxxxG/AxxxA motifs. The results strongly correlate with the antimicrobial activity suggesting that helix-helix alignment of the two Pls peptides and interaction between the conserved motifs are crucial for interaction with the target cell membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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