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Enregistrement W2316052182 · doi:10.1021/ma501905d

Surfactant–Ligand Design for <i>ab Initio</i> Emulsion Atom Transfer Radical Polymerization

2014· article· en· W2316052182 sur OpenAlexaff
Yipeng Wei, Yanyu Jia, Wenjun Wang, Bo‐Geng Li, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesZhejiang UniversityState Key Laboratory of Chemical EngineeringNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAtom-transfer radical-polymerizationMicelleEmulsion polymerizationChemistryPolymer chemistryPolymerizationPolymerPulmonary surfactantAb initioChain transferRadical polymerizationOrganic chemistryAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report an ab initio emulsion atom transfer radical polymerization (ATRP) based on micellar nucleation. A surfactant–ligand (SL) was designed and synthesized for this purpose. The SL design was an amphiphilic macromolecule, and it acted as the surfactant for micelle formation and as the ligand for ATRP catalyst. The micelles were converted into to polymer particles with both water-soluble and oil-soluble initiators. The micellar nucleation mechanism was confirmed by the growth of polymer particles during polymerization, in comparison to a control experiment without SL addition. It was also found that diffusion-controlled deactivation inside particles occurred, which broadened the polymer molecular weight distribution. Adding a small amount of free catalyst significantly improved the molecular weight control. The polymers resulting from the ab initio emulsion ATRP were proven living by chain extension experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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