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Enregistrement W2316066460 · doi:10.1021/cg401577m

Viedma Ripening of Conglomerate Crystals of Achiral Molecules Monitored Using Solid-State Circular Dichroism

2014· article· en· W2316066460 sur OpenAlexaff
Dylan T. McLaughlin, Thị Phương Thảo Nguyễn, Leinjo Mengnjo, Cheng Bian, Yat Hei Leung, Elliot Goodfellow, Parsram Ramrup, Simon Woo, Louis A. Cuccia

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrigins and Evolution of Life
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomochiralityChemistryCircular dichroismEnantiomerEnantiomeric excessCrystallographyRacemizationChirality (physics)PhotochemistryOstwald ripeningOrganic chemistryStereochemistryEnantioselective synthesisChemical engineeringChiral symmetry breaking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viedma ripening is the attrition-induced spontaneous chiral amplification of a conglomerate crystal mixture. To demonstrate the general nature of this deracemization process, we have extended attrition-enhanced chiral amplification to 10 achiral organic molecules that form conglomerate chiral crystals: benzil ( 1 ), diphenyl disulfide ( 2 ), benzophenone ( 3 ), tetraphenylethylene ( 4 ), guanidine carbonate ( 5 ), butylated hydroxytoluene ( 6 ), hippuric acid ( 7 ), ninhydrin ( 8 ), cytosine ( 9 ), and adeninium dinitrate ( 10 ). In these experiments the time required to reach homochirality was as low as 3 h and typically ranged from 25 to 50 h. In most cases amplification to homochirality of both enantiomers was observed in repeat experiments, although often in a nonstochastic fashion, reflecting the scalemic nature of the starting material. We have also demonstrated the utility of quantitative circular dichroism (CD) to determine enantiomeric excess in systems where chirality exists only in the solid-state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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