Liquid Chromatography–Coupled Tandem Mass Spectrometry Based Assay to Evaluate Inosine-5′-monophosphate Dehydrogenase Activity in Peripheral Blood Mononuclear Cells from Stem Cell Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Combinations of immunosuppressive drugs are routinely used post-transplantation to prevent rejection and/or other complications and optimize outcomes. The prodrug ester mycophenolate mofetil (MMF) is frequently used in solid-organ and stem cell transplantation settings. A growing body of evidence supports therapeutic monitoring of this immunosuppressant to optimize its efficacy and reduce toxicity. Thus, pharmacodynamic monitoring of MMF is a strategy that could potentially improve patient outcomes. Pharmacodynamic measurements require evaluation of inosine-5'-monophosphate dehydrogenase (IMPDH) activity, the target enzyme of the active moiety mycophenolic acid. Various nonradioactive methods using chromatographic separations have been used to quantify xanthosine monophosphate, the catalytic product of the enzyme, to indirectly evaluate IMPDH activity. However, no methods have used mass spectrometry based detection, which provides more specificity and sensitivity. Here, we describe a liquid chromatography-coupled tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method for the quantification of xanthosine monophosphate and adenosine monophosphate (for normalization) in lysates of peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from hematopoietic stem cell transplant (HSCT) recipients. Linearity, precision, and accuracy were validated over a large range of concentrations for each compound. The method could measure analytes with high sensitivity, accuracy (93-116%), and reproducibility (CV < 7.5%). Its clinical application was validated in PBMC lysates obtained from healthy individuals (n = 43) and HSCT recipients (n = 19). This reliable and validated LC-MS/MS method could be a useful tool for pharmacodynamic monitoring of patients treated with MMF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».