Turbulent Boundary Layer Separation Control by Using DBD Plasma Actuators: Part II—Numerical Model Validation and Parametric Study
Notice bibliographique
Résumé
Following an experimental investigation into suppression of a 2-D turbulent boundary layer separation with dielectric barrier discharge (DBD) plasma actuators, the present work investigates the concept numerically. The purpose is to develop and validate a simulation tool that captures the flow physics and carry out a parametric study of the concept at flow regimes beyond the current flow control capability of plasma actuators of conventional strength. First, a plasma actuator model is integrated into the commercial computational fluid dynamics (CFD) code ANSYS CFX to simulate the effects of plasma actuation. This computational tool is validated through comparison of results with the experimental results for pulsed actuation in quiescent air and for the control of a turbulent boundary layer separation at low flow velocities. It is shown that CFX with an integrated plasma model can capture the main experimentally observed effects of DBD actuators on turbulent boundary layer separation. Subsequently, this numerical approach is used, with increased plasma actuator strength, to study the influence of different actuation parameters (e.g., actuation location, direction and frequency) on suppression of turbulent boundary layer separation at higher flow velocities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».