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Enregistrement W2316377128 · doi:10.2118/174235-ms

Comparison of Streamline Reservoir Simulation of Brine Flow, Mixing and Barium Sulphate Induced Formation Damage with Observed Produced Water Chemical Data to Aid Scale Management

2015· article· en· W2316377128 sur OpenAlexfundno aff
Yisheng Hu, Eric Mackay, Oscar Vazquez, Oleg Ishkov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCMG Reservoir Simulation FoundationSchlumberger Foundation
Mots-clésBrinePetroleum engineeringGeochemical modelingWater injection (oil production)Mixing (physics)GeologyEnvironmental scienceReservoir simulationGroundwaterGeotechnical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In waterflooded reservoirs under active scale management produced water samples are routinely collected and analysed, yielding information on the evolving variations in chemical composition. These produced water chemical compositional data contain clues as to the fluid/fluid and fluid/rock interactions occurring in the subsurface, and are used to inform scale management programmes designed to minimise damage and enable improved recovery. In this interdisciplinary paper, the analyses of produced water compositional data from the Miller Field are presented and a 1D reactive transport model is developed to study possible geochemical reactions taking place within the reservoir through matching model results with observed produced water data. However, in the 1D reactive transport model, only one flow path was simulated; this does not fully represent the fluid flow and mixing behaviour in the reservoir. Therefore, this paper also presents a fully 3D reservoir simulation study for the Miller Field to evaluate brine flow and mixing processes occurring in the reservoir, using an available history matched streamline reservoir simulation model integrated with produced water chemical data. Conservative natural tracers were added into the modelled injection water, and then the displacement of injection water and the behaviours of the produced water in two given production wells were further studied. In addition, the connectivity between producers and injectors was investigated based on the comparison of production behaviour calculated by the reservoir model with produced water chemical data, and an assessment of the properties of the intervening faults was also performed. Finally, a model of BaSO4 scale precipitation was included in the model, and the simulation results with and without barite precipitation were compared with produced water chemical data (observed barium and sulphate concentrations in the produced brine). In general, the modelled and observed data were found to be in good agreement, but any discrepancies were in fact found to be very informative also. The model assumes scale deposition is possible everywhere in the formation, whereas in reality the near production well zones were generally protected by scale inhibitor squeeze treatments, and thus the discrepancies between modelled and observed data could be used to diagnose the effectiveness of the chemical treatments to prevent formation damage around the production wells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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