Warm-season heat stress in moose (<i>Alces</i><i>alces</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how moose (Alces alces (L., 1758)) are affected by temperature is critical for determining why populations have recently declined at the southern extent of their North American range. Warm-season heat-stress thresholds of 14 and 20 °C are commonly used to study moose, but the variable response of free-ranging moose to temperatures above these thresholds suggests that moose may be more tolerant to heat. We studied zoo-managed cow and bull moose to identify factors that influence warm-season heat stress. We found clear behavioral and physiological responses to thermal conditions. Moose selected shade, indicating solar radiation affects heat stress. Temperature and wind influenced respiration rates. Heat-stress thresholds for moose occurred at 17 °C when bedded under calm conditions and 24 °C when bedded under wind, demonstrating that the onset of heat stress is sensitive to wind and incorporating wind velocity into analyses would improve investigations of heat stress. Moose showing symptoms of gastrointestinal illness selected wind at lower temperatures than healthy moose, suggesting the effects of climate change will be compounded for health-compromised moose. Determining why moose are declining at the southern extent of their range may require understanding how temperature interacts with wind, moose health, and other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».