The contribution of psychosocial variables in explaining preschoolers’ physical activity.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Based on the theory of planned behavior and the structural model of health behavior, the objectives of this study were to verify whether the psychosocial variables of daycare workers (intention, perceived behavioral control, descriptive norm, past behavior) influence preschoolers' physical activity in daycare centers and determine how these psychosocial variables combine with other factors (environmental, sociodemographic, democratic intervention) to explain children's physical activity. METHOD: Forty-six daycare workers from 20 daycare centers in Quebec, Canada completed a self-reported questionnaire assessing psychosocial and sociodemographic variables. Thirty days later, 242 children wore an accelerometer. A research assistant went to each daycare center to observe the environment and the democratic intervention of daycare workers. FINDINGS: The specific direct determinants of children's overall mean count/15 seconds were intention, descriptive norm, democratic intervention, daycare workers' age, availability of material, and children's age and gender. CONCLUSION: In order to increase the overall mean count/15 seconds among preschoolers, it would be important to motivate daycare workers to make children move. Strategies likely to help motivate daycare workers to take action are also necessary. It might be interesting to encourage them to use democratic intervention with children. Use of material adapted to the needs of the children that stimulates their intellectual and socioaffective development should also be encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».