Abstract 3191: The Akt-mTOR axis determines cell fate through the regulation of eIF2α phosphorylation pathway.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metazoans respond to environmental stress by inducing the phosphorylation of the α subunit of translation initiation factor eIF2 at S51 (eIF2αP), a modification that leads to protein synthesis inhibition. We demonstrate that eIF2αP is induced by pharmacological inhibition or genetic ablation of the PI3K-Akt-mTOR pathway (1). Increased eIF2αP is an evolutionary conserved process that involves the endoplasmic reticulum (ER)-resident protein kinase PERK, which is negatively regulated by Akt dependent phosphorylation at T799. The PERK-eIF2αP arm is downregulated by Akt in cells exposed to ER stress or oxidative stress leading to the induction of cell survival or death respectively. In unstressed cells, the PERK-eIF2αP pathway guards survival and facilitates adaptation to the deleterious effects of PI3K, Akt or mTOR inactivation. Inactivation of the PERK-eIF2αP arm sensitizes tumor death from pharmacological inhibition of the PI3K-Akt-mTOR pathway. The PERK-eIF2αP pathway links Akt and mTOR signaling to translational control with implications in tumor treatment with pharmacological inhibitors of PI3K-Akt-mTOR pathway. Citation Format: Clara Tenkerian, Zineb Mounir, Jothi Krishnamoorthy, Antonis E. Koromilas. The Akt-mTOR axis determines cell fate through the regulation of eIF2α phosphorylation pathway. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 3191. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-3191 Note: This abstract was not presented at the AACR Annual Meeting 2013 because the presenter was unable to attend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».