Preventing MEK1 activation influences the responses of human osteosarcoma cells to bone morphogenetic proteins 2 and 9
Notice bibliographique
Résumé
It was recently suggested that bone morphogenetic protein (BMP)-2 may be useful for treating osteosarcoma cells. BMP-9, which has been patented to treat breast and prostate cancers, has a higher osteoinductive potential than BMP-2. Peptides derived from the knuckle epitope of BMPs (pBMPs) also induced osteogenic differentiation. However, the effect of BMP-9 and pBMPs on osteosarcoma cells is unclear. We analyzed the effects of BMP-2, BMP-9, pBMP-2, and pBMP-9 on the behavior of human MG-63 and SaOS-2 osteosarcoma cells. An inhibitor of MEK1 activation (PD98059) that prevents downstream extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK1/2) phosphorylation and a specific inhibitor of p38 were also used as mitogen activated protein kinase-targeting therapy is being investigated as a treatment modality for osteosarcoma. BMP-2 and BMP-9 (1.92 nmol/l) induced the phosphorylation of Smad1/5/8 in both osteosarcoma cells within 1 h but had different effects on mitogen activated protein kinase pathways. Whereas BMP-2 mainly activated ERK1/2, BMP-9 phosphorylated p38 within 1 h. pBMP-2 did not activate either the Smad or ERK/p38, whereas pBMP-9, like BMP-9, induced both Smad1/5/8 and p38 phosphorylation. p38 activation by BMP-9 or pBMP-9 was also enhanced by PD98059. However, BMP-2 or BMP-9 increased the amounts of distal-less homeobox 5 and Osterix mRNAs in SaOS-2 cells within 6 h, whereas pBMP-9 had no effect. PD98059 promoted the highest level of Osterix mRNA in SaOS-2 cells incubated with BMP-2 or BMP-9, whereas p38 inhibitor had no effect. Furthermore, PD98059 induced the lowest proliferation of MG-63 cells incubated with BMP-2, whereas p38 inhibitor did not affect the proliferation of either osteosarcoma cell line. Therefore a combination of BMP-2 or BMP-9 and an inhibitor of MEK1 may be a promising tool for regulating osteosarcoma cell behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».