<i>In Vitro</i> Metabolic Formation of Perfluoroalkyl Sulfonamides from Copolymer Surfactants of Pre- and Post-2002 Scotchgard Fabric Protector Products
Notice bibliographique
Résumé
Currently there is a scientific debate on whether fluorinated polymers (or copolymers) are a source, as a result of their degradation and subsequent formation, of perfluorinated carboxylic acids (PFCAs) and perfluorinated alkanesulfonates (PFSAs). The present study investigated whether commercially available fluorinated surfactants, such as Scotchgard fabric protector (3M Company), can be metabolically degraded, using a model microsomal in vitro assay (Wistar-Han rats liver microsomes), and with concomitant formation of PFCAs, PFASs, and/or their precursors. The results showed that the main in vitro metabolite from the pre-2002 product was perfluorooctane sulfonamide (FOSA), and coincident with the detection of the major fabric protector components, which contains the N-ethyl-perfluorooctanesulfonyl chemical moiety (C8F17SO2N(C2H5)-); the main in vitro metabolite of the post-2002 product was perfluorobutane sulfonamide (FBSA), which was coincident with the detection of the major fabric protector components, and contains the N-methyl-perfluorobutanesulfonyl chemical moiety (C4F9SO2N(CH3)-). FOSA or FBSA metabolite concentrations increased over the 0-60 min microsomal incubation period. However, concentrations of their small molecule precursors such as alkylated FOSAs or FBSAs were not detectable (<LODs) in these fabric protector original standard solutions. Thus, the FOSA or FBSA metabolites were derived from the copolymer product itself rather than nonreacted reagents in the Scotchgard products. This result is consistent with reports of high concentrations of PFASs detected in the plasma of persons in households where Scotchgard products are heavily used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».