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Enregistrement W2316594122 · doi:10.1021/ct200141v

Introduction of a New Theory for the Calculation of Magnetic Coupling Based on Spin–Flip Constricted Variational Density Functional Theory. Application to Trinuclear Copper Complexes which Model the Native Intermediate in Multicopper Oxidases

2011· article· en· W2316594122 sur OpenAlexaff
Hristina R. Zhekova, Michel Seth, Tom Ziegler

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Catalyzed Oxygenation Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDensity functional theorySpin (aerodynamics)Coupling constantCoupling (piping)AntiferromagnetismSpinsSymmetry (geometry)ChemistryMultipletComputational chemistryPhysicsMolecular physicsQuantum mechanicsCondensed matter physicsMaterials scienceThermodynamicsSpectral lineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have introduced a new method for the calculation of spin-exchange between weakly interacting electron spins on different metal centers. The method is based on spin-flip constricted variational density functional theory (SF-CV-DFT). The application of SF-CV-DFT to two trinuclear systems [Cu3(L)(μ3-O)](4+) and [(L')3]Cu3(μ-OH)3](3+) revealed that SF-CV-DFT affords exchange coupling constants that are similar to the values obtained by the traditional broken-symmetry (BS) scheme for the same functional. The BHandHLYP functional affords for both systems the best fit to experiment and results from high-level theory in the case of BS-DFT as well as SF-CV(2)-DFT. All methods and functionals predict [Cu(L)(μ3-O)](4+) to be ferromagnetic and the [(L')3Cu3(μ-OH)3](3+) system to be antiferromagnetic. The SF-CV(2)-DFT method is not only able to evaluate exchange coupling constants, it can in addition calculate the full multiplet spectrum with complete use of spatial symmetry. Further, in its restricted formulation, calculations can be carried out with use of full spin-symmetry without spin-contamination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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