Temperature-dependent structural changes and hydration of CsLiB<sub>6</sub>O<sub>10</sub>
Notice bibliographique
Résumé
This presentation features a combined photo-crystallography and Density Functional Theory study on two Ru-based complexes that have potential application in optical data storage [1]. Solid-state linkage photo-isomerism is the transformative process, that yields a binary structural signature from 0 (ground-state) to 1 (the photo-isomer) [2]. The compounds are based on the general series of materials, [Ru(SO 2 )(NH 3 ) 4 X]Y, where X is trans to the SO 2 ligand. In this particular study, X = isonicotinamide, Y = tosylate 2 ; X = H 2 O and Y = camphorsulfonate. The SO 2 is the photoactive ligand, converting from S-end bound ( 1 ) to side-bound ( 2 ) coordination with the Ru metal centre [3]. Photo-crystallography experiments reveal the 3-D geometry of these light-activated molecular species [4], with up to 27% photoconversion efficiency. Complementary DFT calculations quantify a relationship between the photoconversion fraction and the size of the reaction cavity, i.e. the void surrounding the SO 2 ligand within the crystal lattice. The associated energetics of the ligand photoisomerism are presented in tandem with these findings. The relevance of these findings to the optical data storage industry are discussed; in particular, their role in helping to solve the current challenges in securing suitable materials for industrial application. This leads to the ultimate goal of being able to tailor an optoelectronic material for a given device application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».