P4.081 STD Risk Perception Among Higher Risk University Students in Halifax, Canada
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Perceived risk is central to health behaviour theory, though little is known about what creates perceived risk of contracting STDs. We examined self-rated risk of STD in higher sexual risk (HSR) university students in Halifax, Canada, to determine factors associated with recognition of such risk status. <h3>Methods</h3> Using an online survey, we asked university students about their perception of their STD risk (greatly/quite a lot at risk versus not very much/no risk), their sexual behaviours, chlamydia knowledge (CK), friends’ more liberal attitudes to sexual risk-taking (FLASRT), depression, and personal factors. HSR was defined as having had both ≥ 2 partners for vaginal sex in the past year and no condom use at last intercourse. Variables initially associated with perceived HSR (p < 0.10) were entered into a logistic regression model controlling for gender to determine which remained associated with perception of being at HSR. <h3>Results</h3> The survey response rate was 32% (N = 4490), and 526 were at HSR. Of those with 2–5 partners in the previous year, only 14% rated themselves as at HSR, while 43% of those with ≥ 6 partners did so. In multivariate analysis, compared with those with 2 partners, those with 3 partners and those with 4 were not significantly more likely to perceive themselves at HSR. At 5 partners the Odds Ratio (OR) was 5.30 (95% CI 2.30–12.22) and at ≥ 6 partners it was 9.18; (95% CI 4.42–19.09). FLASRT was also associated with perceived higher risk (OR 1.07; 95% CI 1.02–1.13). CK was not associated with risk perception. <h3>Conclusion</h3> Higher risk university students often do not recognise their STD risk status, and more often perceive risk only after a high threshold of multiple partners is reached. Prevention messages should emphasise that STD risk exists at lower levels of multiple partners than students perceive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».