Bisphosphonate-Derivatized Liposomes to Control Drug Release from Collagen/Hydroxyapatite Scaffolds
Notice bibliographique
Résumé
A drug delivery system was developed by combining composite scaffolds made up of collagen and hydroxyapatite (Col/HA) with bisphosphonate (BP)-derivatized liposomes. The Col/HA scaffold was prepared by a freeze-drying method to yield a porous scaffold. The liposomes were composed of distearoylphosphocholine, cholesterol, distearoylphosphoethanolamine-poly(ethylene glycol) (DSPE-PEG), and a bone-binding bisphosphonate (BP) attached to the DSPE-PEG (DSPE-PEG-BP). By taking advantage of the specific interaction between the liposomal BP and the HA incorporated into the scaffold, the BP-decorated liposomes (BP-liposomes) were shown to display a strong affinity to Col/HA scaffolds. Three different model drugs, carboxyfluorescein (CF), doxorubicin (DOX), and lysozyme (LYZ) were entrapped in liposomes; there were no differences in drug release from the liposomes whether the liposomes were BP decorated or not. Whereas unencapsulated drugs and drugs encapsulated in PEG-liposomes displayed rapid release from the scaffolds, the drugs entrapped in BP-liposomes showed a slower release from the Col/HA scaffolds. We conclude that the proposed system can prolong the in situ residence of model drugs and has the potential to provide a sustained drug release platform in bone regeneration and repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».