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Enregistrement W2316992653 · doi:10.1021/jf5049595

Characterization of Phospholipids by Two-Dimensional Liquid Chromatography Coupled to In-line Ozonolysis–Mass Spectrometry

2015· article· en· W2316992653 sur OpenAlexafffund
Chenxing Sun, Yuanyuan Zhao, Jonathan M. Curtis

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensAlberta Ministry of Agriculture and ForestryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOzonolysisChemistryMass spectrometryChromatographyDouble bondHydrophilic interaction chromatographyMoleculeOzoneLiquid chromatography–mass spectrometryCharacterization (materials science)Analytical Chemistry (journal)High-performance liquid chromatographyOrganic chemistryMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the characterization of phospholipids (PL) was achieved by using a combination of LC/MS/MS and two-dimensional LC/MS. A HILIC LC column was used for PL class separation, while the further molecular species separation of each PL class was achieved by using online HILIC × C18 LC. The double bond positions along the fatty acyl chains of these PL molecular species were also obtained by using the combination of 2D-LC and in-line ozonolysis-MS analysis. The ozonolysis device is composed of a gas-permeable, liquid-impermeable Teflon tube passing through a glass chamber filled with ozone gas, which is then placed in-line between the 2D-LC and the mass spectrometer. The eluting PL molecules in the LC mobile phase passed through the device where they rapidly reacted with the ozone that penetrated through the tubing wall. The ozonolysis products were then detected by MS in real-time, which allowed the localization of the double bonds along the fatty acyl chains in these PL molecular species. This comprehensive method was successfully applied to an egg yolk PL extract, which revealed the detailed structures of the PL molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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