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Enregistrement W2317100101 · doi:10.3406/oss.2003.921

France-Québec : une comparaison de la population des sans-domicile usagers des services d’hébergement ou de distribution de repas

2003· article· fr· W2317100101 sur OpenAlexaboutno aff
Christel Aliaga, Cécile Brousse, Louise Fournier, Nathalie Plante

Notice bibliographique

RevueSanté Société et Solidarité · 2003
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dénombrer et caractériser la population sans domicile personnel est un exercice complexe. Les principales difficultés résident dans l’absence de base de sondage couvrant cette population et dans la définition de la notion de «sans domicile». La France et le Québec ont tous deux fait cet exercice. La France a mené une enquête auprès des personnes fréquentant les services d’hébergement ou les distributions de repas chauds en janvier 2001. Le Québec, de son côté, avait effectué un dénombrement en 1996, suivi d’une enquête auprès des usagers des ressources pour personnes itinérantes en 1998-1999. Comparer les résultats d’un pays à l’autre suppose avant tout de s’interroger sur les contextes et les méthodologies propres à chaque enquête. Ainsi, les champs géographique et institutionnel, les périodes de référence, la notion de «sans domicile» et certaines autres particularités sont examinés de manière à identifier un champ commun pour la comparaison. Celui-ci est défini comme comprenant les personnes sans domicile, isolées, âgées de 25 ans et plus, fréquentant les services d’aide des très grandes agglomérations un jour moyen. Les résultats mettent en évidence de nombreuses similitudes dans la population des sans-domicile, en termes de caractéristiques sociodémographiques, de conditions de vie, d’histoire familiale et professionnelle et en matière de santé. Ils montrent toutefois des différences, en particulier sur la part des étrangers parmi les sans-domicile dans les deux sociétés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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