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Record W2317100101 · doi:10.3406/oss.2003.921

France-Québec : une comparaison de la population des sans-domicile usagers des services d’hébergement ou de distribution de repas

2003· article· fr· W2317100101 on OpenAlexaboutno aff
Christel Aliaga, Cécile Brousse, Louise Fournier, Nathalie Plante

Bibliographic record

VenueSanté Société et Solidarité · 2003
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicAging, Elder Care, and Social Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceGeographyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dénombrer et caractériser la population sans domicile personnel est un exercice complexe. Les principales difficultés résident dans l’absence de base de sondage couvrant cette population et dans la définition de la notion de «sans domicile». La France et le Québec ont tous deux fait cet exercice. La France a mené une enquête auprès des personnes fréquentant les services d’hébergement ou les distributions de repas chauds en janvier 2001. Le Québec, de son côté, avait effectué un dénombrement en 1996, suivi d’une enquête auprès des usagers des ressources pour personnes itinérantes en 1998-1999. Comparer les résultats d’un pays à l’autre suppose avant tout de s’interroger sur les contextes et les méthodologies propres à chaque enquête. Ainsi, les champs géographique et institutionnel, les périodes de référence, la notion de «sans domicile» et certaines autres particularités sont examinés de manière à identifier un champ commun pour la comparaison. Celui-ci est défini comme comprenant les personnes sans domicile, isolées, âgées de 25 ans et plus, fréquentant les services d’aide des très grandes agglomérations un jour moyen. Les résultats mettent en évidence de nombreuses similitudes dans la population des sans-domicile, en termes de caractéristiques sociodémographiques, de conditions de vie, d’histoire familiale et professionnelle et en matière de santé. Ils montrent toutefois des différences, en particulier sur la part des étrangers parmi les sans-domicile dans les deux sociétés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.194
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.406
Teacher spread0.380 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2003
Admission routes1
Has abstractyes

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