Subunits of ADA-two-A-containing (ATAC) or Spt-Ada-Gcn5-acetyltrasferase (SAGA) Coactivator Complexes Enhance the Acetyltransferase Activity of GCN5
Notice bibliographique
Résumé
Histone acetyl transferases (HATs) play a crucial role in eukaryotes by regulating chromatin architecture and locus specific transcription. GCN5 (KAT2A) is a member of the GNAT (Gcn5-related N-acetyltransferase) family of HATs. In metazoans this enzyme is found in two functionally distinct coactivator complexes, SAGA (Spt Ada Gcn5 acetyltransferase) and ATAC (Ada Two A-containing). These two multiprotein complexes comprise complex-specific and shared subunits, which are organized in functional modules. The HAT module of ATAC is composed of GCN5, ADA2a, ADA3, and SGF29, whereas in the SAGA HAT module ADA2b is present instead of ADA2a. To better understand how the activity of human (h) hGCN5 is regulated in the two related, but different, HAT complexes we carried out in vitro HAT assays. We compared the activity of hGCN5 alone with its activity when it was part of purified recombinant hATAC or hSAGA HAT modules or endogenous hATAC or hSAGA complexes using histone tail peptides and full-length histones as substrates. We demonstrated that the subunit environment of the HAT complexes into which GCN5 incorporates determines the enhancement of GCN5 activity. On histone peptides we show that all the tested GCN5-containing complexes acetylate mainly histone H3K14. Our results suggest a stronger influence of ADA2b as compared with ADA2a on the activity of GCN5. However, the lysine acetylation specificity of GCN5 on histone tails or full-length histones was not changed when incorporated in the HAT modules of ATAC or SAGA complexes. Our results thus demonstrate that the catalytic activity of GCN5 is stimulated by subunits of the ADA2a- or ADA2b-containing HAT modules and is further increased by incorporation of the distinct HAT modules in the ATAC or SAGA holo-complexes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».