MR Angiografie (MRA) der supraaortalen Gefäße bei 3,0 T: intraindividueller Vergleich Gd-basierter Kontrastmittel
Notice bibliographique
Résumé
Ziele: Intraindividueller Vergleich eines 1.0 molaren (M) Gadolinium- (Gd) basierten Kontrastmittels (GBCA) und zwei 0.5 M GBCA bei equimolarer Dosierung zur dynamischen und statischen MRA. Methode: Bei insgesamt 20 Probanden (29 ± 6 Jahre) wurden jeweils 3 MRA Untersuchungen bei 3,0 T durchgeführt. Die drei evaluierten GBCA (Gadobutrol, Gadobenate dimeglumine, Gadoterate meglumine) wurden in randomisierter Reihenfolge mit mindestens 48h Intervall zwischen den einzelnen Untersuchungen appliziert. Vor und 45 Minuten nach den Untersuchungen wurden die Kreislaufparameter bestimmt. Die Gesamtdosis der verabreichten GBCA war auf jeweils 0,1mmol/kg Körpergewicht (KG) beschränkt. Es wurden 0,07 bzw. 0,03 mmol/kg KG für die statische und die dynamische MRA verwendet. Die qualitative Bewertung erfolgte durch zwei zueinander geblindete Radiologen. Zur quantitativen Bewertung wurden SNR und CNR berechnet sowie die Gefäßwandschärfe mittels einer semi-automatischen Software bewertet. Die statistische Auswertung wurde mittels der Cohen's Kappa Statistik, des Wilcoxon Rank Tests und "mixed effect" Modellen durchgeführt. Ergebnis: Qualitativ wurde Gadobutrol bei exzellenter Übereinstimmung (k 0,66 – 0,83) der bewertenden Radiologen signifikant besser als Gadoterate meglumine (p = 0,0002) und gleichwertig zu Gadobenate dimeglumine (p = 0,057) bewertet. SNR und CNR waren mit Gadobutrol signifikant höher als bei beiden anderen GBCA (SNR p = 0,046/0,033, CNR p = 0,043/0,026). Die quantitative Bewertung der Gefäßwandschärfe zeigte keine signifikanten Unterschiede zwischen den verwendeten Kontrastmitteln. Schlussfolgerung: Bei equimolarer Dosierung zeigt 1,0 M Gadobutrol ein höheres SNR und CNR als Gadobenate dimeglumine and Gadoterate meglumine bei qualitativ ebenfalls höherer Bildqualität. Das konzentrationsbedingt geringere applizierte Volumen von Gadobutrol führt zu keiner signifikant gesteigerten Gefäßwandunschärfe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».