MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2317374444 · doi:10.1021/cs300579b

Determination of Iron Active Sites in Pyrolyzed Iron-Based Catalysts for the Oxygen Reduction Reaction

2012· article· en· W2317374444 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisPyrolysisActive siteChemistryOxygen reduction reactionPlatinumCarbon fibersOxygenCombinatorial chemistryFuel cellsInorganic chemistryChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryElectrodeElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fe-based oxygen reduction reaction (ORR) catalyst materials are considered promising nonprecious alternatives to traditional platinum-based catalysts. These catalyst materials are generally produced by high-temperature pyrolysis treatments of readily available carbon, nitrogen, and iron sources. Adequate control of the structure and active site formation during pyrolysis methods is nearly impossible. Thus, the chemical nature, structure, and ORR mechanism of catalytically active sites in these materials is a subject of significant debate. We have proposed a method, utilizing CN – ions as ORR inhibitors on Fe-based catalysts, to provide insight into the exact nature and chemistry of the catalytically active sites. Moreover, we propose two possible catalytically active site formation mechanisms occurring during high-temperature pyrolysis treatments, dependent on the specific type of precursor and synthesis methods utilized. We have further provided direct evidence of our proposed active site formations using ToF-SIMS negative and positive ion imaging. This knowledge will be beneficial to future work directed at the development of Fe-based catalysts with improved ORR activity and operational stabilities for fuel cell and battery applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle