Mass Spectrometry–Based Escherichia coli H Antigen/Flagella Typing: Validation and Comparison with Traditional Serotyping
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Escherichia coli H antigen typing with antisera, a useful method for flagella clinical identification and classification, is a time-consuming process because of the need to induce flagella growth and the occurrence of undetermined strains. We developed an alternative rapid and analytically sensitive mass spectrometry (MS) method, termed MS-based H antigen typing (MS-H), and applied it at the protein sequence level for H antigen typing. We also performed a comparison with traditional serotyping on reference strains and clinical isolates. METHODS: On the basis of international guidelines, the analytical selectivity and sensitivity, imprecision, correlation, repeatability, and reproducibility of the MS-H platform was evaluated using reference strains. Comparison of MS-H typing and serotyping was performed using 302 clinical isolates from 5 Canadian provinces, and discrepant results between the 2 platforms were resolved through whole genome sequencing. RESULTS: Repeated tests on reference strain EDL933 demonstrated a lower limit of the measuring interval at the subsingle colony (16.97 μg or 1.465 × 10(7) cells) level and close correlation (r(2) > 0.99) between cell culture biomass and sequence coverage. The CV was <10.0% among multiple repeats with 4 reference strains. Intra- and interlaboratory tests demonstrated that the MS-H method was robust and reproducible under various sample preparation and instrumentation conditions. Using discrepancy analysis via whole genome sequencing, performed on isolates with discrepant results, MS-H accurately identified 12.3% more isolates than conventional serotyping. CONCLUSIONS: MS-H typing of E. coli is useful for fast and accurate flagella typing and could be very useful during E. coli outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».