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Enregistrement W2317397477 · doi:10.1097/brs.0000000000001391

Predicting Extended Length of Hospital Stay in an Adult Spinal Deformity Surgical Population

2015· article· en· W2317397477 sur OpenAlexaff
Eric O. Klineberg, Peter G. Passias, Cyrus M. Jalai, Nancy Worley, Daniel M. Sciubba, Douglas C. Burton, Munish C. Gupta, Alex Soroceanu, Luke P. Zebala, Gregory M. Mundis, Han Jo Kim, D. Kojo Hamilton, Robert A. Hart, Christopher P. Ames, Virginie Lafage

Notice bibliographique

RevueSpine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOswestry Disability IndexPelvic tiltScoliosisOdds ratioQuality of life (healthcare)PercentileComorbidityUnivariate analysisMultivariate analysisRetrospective cohort studyPopulationKyphosisPhysical therapySurgeryInternal medicineRadiographyLow back pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A retrospective review of a prospective multicenter database. OBJECTIVE: The aim of this study was to identify variables associated with extended length of stay (ExtLOS) and this impact on health-related quality of life (HRQoL) scores in adult spinal deformity (ASD) patients. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: ASD surgery is complex and associated with complications including extLOS. Although variables contributing to extLOS have been considered, specific complications and pre-disposing factors among ASD surgical patients remain to be investigated. INCLUSION CRITERIA: ASD surgical patients (age >18 years, scoliosis ≥20°, sagittal vertical axis ≥5 cm, pelvic tilt ≥25°, and/or thoracic kyphosis >60°) with complete demographic, radiographic, and HRQoL data at baseline, 6 weeks, and 2 years postoperative. ExtLOS was based on 75th percentile (≥9 days). Univariate and multivariate analyses identified predictors and evaluated effects on outcomes. Repeated-measures mixed models analyzed impact of ExtLOS on HRQoL [Oswestry Disability Index; Short Form-36 physical component summary/mental component summary; SRS22r Activity (AC), Pain (P), Appearance (AP), Satisfaction (S), Mental (M) and Total (T)]. RESULTS: Three hundred eighty patients met inclusion criteria: 105 (27.6%) had extLOS (≥9 days) and 275 (72.4%) did not. Average LOS was 8 days (range: 1-30 days). Age [odds ratio (OR) 1.04], no. of levels fused (OR 1.12), no. of infections (OR 2.29), no. of neurologic complications (OR 2.51), Charlson Comorbidity Index Score (CCI) predicted ExtLOS (OR 3.92), and no. of intraop complications predicted ExtLOS (OR 3.56). ExtLOS patients had more intracardiopulmonary (pleural effusion: 1.9% vs. 0%) and operative complications (dural tear: 13.3% vs. 5.1%; excessive blood loss: 18% vs. 5.8%) (P < 0.022). At 2 years, both groups of patients experienced an overall improvement in all HRQoL scores (P < 0.001). ExtLOS patients had significantly less overall improvement in all HRQoLs (P < 0.01) except for MCS (P = 0.17) and SRS M (P = 0.08). CONCLUSION: Extended LOS of ASD patients is affected by comorbidities (higher CCI) and number of intraoperative, but not peri-operative, complications. All patients improved overall in HRQoL scores, but extended LOS patients improved less overall at 2 years in comparison. LEVEL OF EVIDENCE: 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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