Predicting Extended Length of Hospital Stay in an Adult Spinal Deformity Surgical Population
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A retrospective review of a prospective multicenter database. OBJECTIVE: The aim of this study was to identify variables associated with extended length of stay (ExtLOS) and this impact on health-related quality of life (HRQoL) scores in adult spinal deformity (ASD) patients. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: ASD surgery is complex and associated with complications including extLOS. Although variables contributing to extLOS have been considered, specific complications and pre-disposing factors among ASD surgical patients remain to be investigated. INCLUSION CRITERIA: ASD surgical patients (age >18 years, scoliosis ≥20°, sagittal vertical axis ≥5 cm, pelvic tilt ≥25°, and/or thoracic kyphosis >60°) with complete demographic, radiographic, and HRQoL data at baseline, 6 weeks, and 2 years postoperative. ExtLOS was based on 75th percentile (≥9 days). Univariate and multivariate analyses identified predictors and evaluated effects on outcomes. Repeated-measures mixed models analyzed impact of ExtLOS on HRQoL [Oswestry Disability Index; Short Form-36 physical component summary/mental component summary; SRS22r Activity (AC), Pain (P), Appearance (AP), Satisfaction (S), Mental (M) and Total (T)]. RESULTS: Three hundred eighty patients met inclusion criteria: 105 (27.6%) had extLOS (≥9 days) and 275 (72.4%) did not. Average LOS was 8 days (range: 1-30 days). Age [odds ratio (OR) 1.04], no. of levels fused (OR 1.12), no. of infections (OR 2.29), no. of neurologic complications (OR 2.51), Charlson Comorbidity Index Score (CCI) predicted ExtLOS (OR 3.92), and no. of intraop complications predicted ExtLOS (OR 3.56). ExtLOS patients had more intracardiopulmonary (pleural effusion: 1.9% vs. 0%) and operative complications (dural tear: 13.3% vs. 5.1%; excessive blood loss: 18% vs. 5.8%) (P < 0.022). At 2 years, both groups of patients experienced an overall improvement in all HRQoL scores (P < 0.001). ExtLOS patients had significantly less overall improvement in all HRQoLs (P < 0.01) except for MCS (P = 0.17) and SRS M (P = 0.08). CONCLUSION: Extended LOS of ASD patients is affected by comorbidities (higher CCI) and number of intraoperative, but not peri-operative, complications. All patients improved overall in HRQoL scores, but extended LOS patients improved less overall at 2 years in comparison. LEVEL OF EVIDENCE: 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».