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Enregistrement W2317445449 · doi:10.1021/jp108846t

Electro-optics of Polymer Nanotube Dispersions

2011· article· en· W2317445449 sur OpenAlexaff
Bin Huang, Theo G. M. van de Ven, Reghan J. Hill

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric fieldMaterials scienceNanotubeRotational diffusionPolarization (electrochemistry)Chemical physicsRelaxation (psychology)DielectricField strengthOpticsNanotechnologyMolecular physicsCarbon nanotubeChemistryOptoelectronicsAnisotropyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyelectrolyte-stabilized polymer nanotubes with high rigidity are electro-optically characterized in the dilute and semidilute regimes. Nanotube alignment with the electric field and subsequent orientation relaxation in the absence of electric field are confirmed by optical microscopy, and a simple UV−vis electro-optical setup is used to detect the transient light transmittance. The effects of ionic strength, pulse duration, electric field strength, and particle concentration on particle alignment and orientation relaxation dynamics were systematically varied. The charge-dependent field-induced interfacial polarization, particularly the double layer polarization, plays a predominant role in the thin-walled nanotube alignment, which diminishes with increasing salt screening, approaching predictions for uncharged dielectric tubes. The experimentally obtained rotary diffusivity from nanotube orientation relaxation dynamics agrees with theoretical predictions, with negligible ionic strength effects, indicating the absence of salt-induced aggregation events. When the scaled particle concentration ϕ/ϕ* increases from 0.06 to 15, the alignment is slowed by crowding, whereas the measured collective rotary diffusion coefficient increases due to the gradient of orientation probability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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