Arrhythmic Risk Following Recovery of Left Ventricular Ejection Fraction in Patients with Primary Prevention ICD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Left ventricular ejection fraction (LVEF) recovers during follow-up in a significant proportion of patients implanted with a cardioverter defibrillator (ICD) for primary prevention. Little is known about the midterm arrhythmic risk in this population, particularly in relation to the presence or absence of ischemic cardiomyopathy. METHODS AND RESULTS: We retrospectively analyzed 286 patients with an ICD implanted for primary prevention between 2002 and 2010. Patients were divided into two groups based on their last LVEF assessment: (1) Recovery, defined as an LVEF > 35%; and (2) No-Recovery, defined as an LVEF ≤ 35%. Kaplan-Meir curves and multivariate Cox regression analysis were performed separately for patients with ischemic (211 patients) and nonischemic (75 patients) cardiomyopathy. Forty-nine patients (17.1%) had LVEF recovery to >35% at last follow-up. Overall, 72 patients (25.2%) experienced ventricular arrhythmias requiring ICD therapy during a median follow-up of 4.4 years. With multivariate Cox regression, LVEF recovery was associated with a lower arrhythmic risk in the whole cohort (hazard ratio [HR]: 0.38 [0.13-0.85]; P = 0.02) and in the nonischemic cardiomyopathy cohort (HR: 0.10 [0.005-0.55]; P = 0.005), but not in the ischemic cardiomyopathy cohort (HR: 0.84 [0.25-2.10]; P = 0.74). CONCLUSION: In conclusion, patients with nonischemic cardiomyopathy who improved their LVEF to >35% after primary prevention ICD implantation were at very low absolute arrhythmic risk. Our study raises the possibility that the LVEF cutoff to safely withhold ICD replacement might be higher in patients with ischemic compared to nonischemic cardiomyopathy. This will need to be confirmed in prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».