Induction of Apoptosis by Survivin Silencing through siRNA Delivery in a Human Breast Cancer Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
Post-transcriptional silencing of antiapoptotic genes is a promising strategy for cancer therapy, but delivering short interfering RNA (siRNA) molecules against such targets is challenging due to inability of anionic siRNA to cross cellular membranes. Lipid substitution on small molecular weight, nontoxic polyethylenimine (PEI) has been investigated as a promising approach for effective siRNA delivery. In this study, we report on the ability of low molecular weight, lipid-substituted PEI to deliver siRNA against the antiapoptotic protein survivin. Toxicity of a library of lipid-substituted PEIs, as well as their siRNA delivery and survivin silencing efficiency, was evaluated in MDA-MB-231 human breast cancer cells. A significant increase in cellular delivery of siRNA was observed as a result of lipid substitution. Most significant downregulation of survivin was established by caprylic acid-substituted polymers, which resulted in significant levels of apoptosis induction and resultant loss of cell viability. Survivin downregulation prior to anticancer drug treatment decreased the IC(50) of several drugs by 50- to 120-fold. Our experiments indicated an effective downregulation of survivin, a cell protective protein upregulated in tumor cells, by delivering siRNA with hydrophobically modified PEI. This study introduces a promising delivery system for safe and effective siRNA delivery that will be suitable for further investigation in preclinical animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».