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Enregistrement W2317559300 · doi:10.1021/mp3000502

PAMAM Dendrimer-Baculovirus Nanocomplex for Microencapsulated Adipose Stem Cell-Gene Therapy: <i>In Vitro</i> and <i>in Vivo</i> Functional Assessment

2012· article· en· W2317559300 sur OpenAlexafffund
Arghya Paul, Wei Shao, Sana Abbasi, Dominique Shum‐Tim, Satya Prakash

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStem cellAdipose tissueTransplantationGenetic enhancementChemistryGene deliveryIn vitroVascular endothelial growth factorIn vivoMolecular biologyCell biologyCancer researchVEGF receptorsBiologyBiochemistryMedicineGeneInternal medicineBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aims to develop a new stem cell based gene delivery system consisting of human adipose tissue derived stem cells (hASCs) genetically modified with self-assembled nanocomplex of recombinant baculovirus and PAMAM dendrimer (Bac-PAMAM) to overexpress the vascular endothelial growth factor (VEGF). Cells were enveloped into branched PEG surface functionalized polymeric microcapsules for efficient transplantation. In vitro analysis confirmed efficient transduction of hASCs expressing 7.65 ± 0.86 ng functionally active VEGF per 10(6) microencapsulated hASCs (ASC-VEGF). To determine the potential of the developed system, chronically infarcted rat hearts were treated with either empty microcapsules (MC), microencapsulated hASCs expressing MGFP reporter protein (MC+ASC-MGFP), or MC+ASC-VEGF, and analyzed for 10 weeks. Post-transplantation data confirmed higher myocardial VEGF expressions with significantly enhanced neovasculature in the MC+ASC-VEGF group. In addition, the cardiac performance, as measured by percentage ejection fraction, also improved significantly in the MC+ASC-VEGF group (48.6 ± 6.1%) compared to that in MC+ASC-MGFP (38.8 ± 5.3%) and MC groups (31.5 ± 3.3%). Collectively, these data demonstrate the feasibility of this system for improved stem cell therapy applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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