MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2317627497 · doi:10.1097/bcr.0000000000000102

Fibrocytes Participate in the Development of Heterotopic Ossification

2014· article· en· W2317627497 sur OpenAlexaff
Abelardo Medina, Zengshuan Ma, Mathew Varkey, Hongbin Liu, Takashi Iwashina, Jie Ding, Edward E. Tredget

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeterotopic Ossification and Related Conditions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterotopic ossificationFibrocyteMedicineBone marrowProgenitor cellPathologyOssificationFlow cytometryStem cellImmunofluorescenceCD34Cell biologyImmunologyAnatomyBiologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterotopic ossification (HO) is a complication of musculoskeletal injury characterized by the formation of mature bone in soft tissues. The etiology of HO is unknown. We investigated the role of bone marrow derived progenitor cells in HO pathophysiology. We isolated the cells from HO specimens by cell explantation. Using flow cytometry and immunofluorescence microscopy, we found that 35 to 65% of the HO cells exhibit a bone marrow derived fibrocyte profile consisting in spindle-shaped morphology associated with type 1 pro-collagen and LSP1 expression. When cultured in osteogenic differentiation medium, active machinery for bone mineralization (high gene expression of Anx2, TNAP, and Pit-1), and calcium/phosphate deposits were found. Interestingly, interferon-alpha 2b significantly reduced the proliferation rate and COL1 gene expression in HO cells. We have characterized a novel subset of bone marrow derived progenitor cells in the HO specimens. The findings from this research study will provide new insights into the development of HO in burn patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Burn Care & ResearchMême sujetHeterotopic Ossification and Related ConditionsTravaux en français237 207