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Enregistrement W2317655508 · doi:10.3917/riges.331.0041

Commerce équitable

2008· article· fr· W2317655508 sur OpenAlexaffvenueabout
Luc K. Audebrand, Thierry C. Pauchant

Notice bibliographique

RevueGestion · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceEthnologyArtSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Le commerce équitable propose une éthique appliquée issue des besoins des communautés paysannes d’où il émerge. Depuis quelques années, la popularité croissante du commerce équitable dans le monde occidental suscite une réflexion sur la contribution de cette nouvelle pratique commerciale à l’éthique des affaires : le mouvement équitable peut-il offrir un apport substantiel et durable au monde des affaires, du travail et des organisations? Afin d’aborder cette question, cet article commence par retracer la vie et les idées de Frans van der Hoff, instigateur de la coopérative de café équitable UCIRI au Mexique et cofondateur de la toute première certification équitable au monde, le label Max Havelaar. Le parcours original de ce prêtre-ouvrier, des Pays-Bas au Mexique en passant par le Chili et le Canada, illustre la trajectoire sinueuse du commerce équitable et son potentiel de transformation de l’éthique des affaires. L’article se poursuit par la présentation de cinq propositions du commerce équitable au domaine de l’éthique des affaires. Finalement, il présente aussi des réponses tirées de l’expérience de van der Hoff aux principales critiques adressées au commerce équitable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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