Favorites and leftovers on the menu of scavenging seabirds: modelling spatiotemporal variation in discard consumption
Notice bibliographique
Résumé
Fishery discards subsidise the food supply of a large community of scavenging seabirds, thus substantially influencing seabird ecology. Seabird preference for certain types of discards determines the number and composition of discards available for non-avian marine scavengers. To quantify both portions of discards temporally as well as spatially, we have used a modelling framework that integrates the spatial and temporal variation in seabird distribution, seabird attraction to fishing vessels, and discard distribution. The framework was applied to a case study in the Bay of Biscay, where a wide variation in discard consumption was observed across seabird foraging guilds, discard types, periods, and locations. Seabirds removed about one-quarter of the Bay of Biscay discards. The remaining sinking discards have limited potential to subsidize scavenging benthic communities on a large scale, but they may contribute substantially to scavenger diets on a local scale. Changes in food subsidies caused by discard mitigation measures, such as the “landing obligation” in the European Common Fisheries Policy, are likely to have ecosystem effects on both scavenging seabirds and non-avian marine scavengers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».