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Enregistrement W2317727802 · doi:10.1115/imece2010-39728

Low Reynolds Number Flow Control Over an Airfoil Using Synthetic Jet Actuators

2010· article· en· W2317727802 sur OpenAlexaff
Sebastian D. Goodfellow, Serhiy Yarusevych, Pierre E. Sullivan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilSynthetic jetReynolds numberFlow visualizationMechanicsBoundary layerVortexJet (fluid)Flow separationVortex generatorWind tunnelTurbulencePhysicsOpticsFlow (mathematics)ActuatorEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of periodic excitation from synthetic jet actuators, SJA, on boundary layer separation and reattachment over a NACA 0025 airfoil at a low Reynolds number is studied. All experiments were performed in a low-turbulence recirculating wind tunnel at a Reynolds number of 100000 and angle of attack of α = 0°. Mounted just below the surface of the airfoil, the SJA consists of four (32.77mm diameter) piezo-electric ceramic diaphragms positioned in a single row. Flow visualization and hot wire tests were conducted with the SJA outside of the airfoil to characterize the exit flow. Results from flow visualization show a vertical jet pulse accompanied by two counter rotating vortices being produced at the exit of the simulated slot, with the vortices shed at the excitation frequency. Based on flow visualization results, the length scales of successive vortices were used to estimate the exit velocities. Hot-wire measurements determined the maximum jet velocity for a range of excitation frequencies (f = 50Hz–2.7kHz) and voltages (Vp–p = 50V–300V), which was used to characterize the excitation amplitude in terms of the momentum coefficient (cμ). With the SJA installed in the airfoil, preliminary flow visualization results show a reattachment of the boundary layer and a significant reduction in wake width.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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