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Enregistrement W2317774139 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-3952

Abstract 3952: New advances in regulation of senescence by PML and the PML nuclear bodies

2012· article· en· W2317774139 sur OpenAlexaff
Mariana D. Acevedo Aauino, Véronique Bourdeau, Mathieu Vernier, Gerardo Ferbeyre

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromyelocytic leukemia proteinSenescenceCancer researchBiologyDNA damageCell biologyCyclin-dependent kinaseKinaseNuclear proteinCancerCell cycleGeneDNATranscription factorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Senescence is a cellular defense mechanism activated by short telomeres, DNA damage or expression of oncogenes. The program includes the expression of high levels of the promyelocytic leukemia protein PML that form nuclear spherical bodies, known as PML-nuclear bodies (PML-NB). The expression of PML in normal fibroblasts is sufficient to induce senescence while genetic inactivation of PML inhibits the process. These results suggest that PML is a critical component of the senescence tumor suppressor mechanism. Accordingly PML is poorly expressed in malignant human tumors but highly expressed in benign tumors. We recently discovered a new mechanism of regulation of RAS-induced senescence by PML, which implicates the recruitment of the RB/E2F complex to the PML-NB via RB-PML interaction. This leads to inhibition of cell cycle and DNA repair genes, DNA damage, p53 activation and ultimately to senescence. We show now that the cyclin dependent kinase CDK4 blocks the ability of PML to regulate E2F gene expression and senescence and that CDK inhibitors potentiate the ability of PML to restore the senescence program in tumor cells. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 3952. doi:1538-7445.AM2012-3952

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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