RFID and the EPC Network as Enablers of Mobile Business: A Case Study in the Retail Industry.
Notice bibliographique
Résumé
This article provides some insights into Radio Frequency Identification (RFID) technology and the Electronic Product Code (EPC) Network and investigates their impacts as enablers of Mobile Business (M-Business)." M-business is the application infrastructure required to maintain business relationship and sell information, services, and commodities by means of the mobile devices" .Based on empirical data gathered from four tightly interrelated firms from three layers of a supply chain, several scenarios integrating RFID and the EPC Network have been tested in a pilot project and evaluated.In the context of warehousing activities in one specific retail supply chain, the results indicate that i) the business process approach seems quite appropriate to capture the real potential of RFID and the EPC Network; ii) they can improve the " shipping" , the " receiving" , the " put away" processes and allow " in transit visibility" , iii) they offer opportunities for process optimization through the automation or cancellation of non value added processes, and through the emergence of new " smart processes", iv) they foster a higher level of information synchronization, visibility and sharing between supply chain members; and v) they enable supply chain members to leverage their existing IS investments.The paper helps to improve our understanding of the real potential of RFID and the EPC Network for mobile business processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».