Conformational Modulation of in Vitro Activity of Cyclic RGD Peptides via Aziridine Aldehyde-Driven Macrocyclization Chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Here, we demonstrate a conjugation strategy whereby cyclic RGD-containing macrocycles are prepared using aziridine aldehydes, isocyanides, and linear peptides, followed by conjugation to a cysteamine linker. Our method involves site-selective aziridine ring-opening with the nucleophilic sulfhydryl group of cysteamine. Fluorescein was then efficiently conjugated to the primary amine of cysteamine by NHS-chemistry. This strategy may be expanded to provide easy access to a wide variety of fluorescent dyes or radiometal chelators. Modeling studies showed that aziridine aldehyde cyclization chemistry stabilized the RGD motif into the required bioactive conformation and that this cyclization chemistry modulated the geometry of macrocycles of different residue lengths. In vitro studies showed that cPRGDA and cPRGDAA both selectively bound to α(V)β(3)-overexpressing U87 glioblastoma cells, and that cPRGDA had a better binding affinity compared to cPRGDAA. The improved binding affinity of cPRGDA was attributed to the fixed Pro-C(α)-Asp-C(α) distance surrounding the stabilized RGD motif in cPRGDA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».