A <i>piggyBac</i> transposon‐ and gateway‐enhanced system for efficient BAC transgenesis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bacterial artificial chromosomes (BACs) have become increasingly popular vectors for making transgenic mice, as they are able to carry large genomic DNA fragments that in many cases are needed to reproduce the endogenous gene expression pattern. However, the efficiency of BAC transgenesis is generally low, and gene transfer to BAC vectors by recombination‐mediated engineering (recombineering) is time‐consuming and technically demanding. Results and Conclusions: We present an enhanced system, comprising a BAC vector retrofitted with piggyBac DNA transposon elements and attL (Gateway) docking sites, that obviates these problems. Using this system, a gene‐of‐interest (such as a reporter gene) is transferred to the vector in a one‐step in vitro reaction, and piggyBac transposition mediates transgene integration at high efficiency when microinjected into mouse zygotes with piggyBac transposase mRNA. We establish proof‐of‐principle for this system using a Wilms tumour‐1 (Wt1) BAC to drive expression of an mCherry‐2A‐EGFP (RG) reporter gene, which yielded transgenic mice at a frequency of 33%, and recapitulated endogenous WT1 expression in developing gonads, kidneys and heart. The system we describe is applicable to any BAC transgenesis strategy. Developmental Dynamics 243:1086–1094, 2014. © 2014 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».