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Enregistrement W2317942423 · doi:10.1021/jp502311z

Luminescent Properties and Energy Transfer in Pr<sup>3+</sup> Doped and Pr<sup>3+</sup>-Yb<sup>3+</sup> Co-doped ZnO Thin Films

2014· article· en· W2317942423 sur OpenAlexaff
Matteo Balestrieri, Mathieu Gallart, M. Ziégler, Paul Bazylewski, G. Ferblantier, G. Schmerber, Gap Soo Chang, P. Gilliot, D. Müller, A. Slaoui, S. Colis, A. Dinia

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoluminescenceLuminescenceIonMaterials scienceExcited stateDopingExcitationThin filmSputteringEuropiumSamariumCrystal structurePhotoluminescence excitationAtomic physicsAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsCrystallographyNanotechnologyInorganic chemistryChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Embedding luminescent rare earth ions into transparent oxides such as ZnO is a well-known approach to functionalize the material by adding photon-management properties. In this paper we present a detailed study of the luminescence properties and energy level structure of Pr 3+ and Yb 3+ ions embedded in ZnO thin films deposited by magnetron reactive sputtering. Careful study of the photoluminescence and excitation spectra allowed identifying and locating almost all excited levels of Pr 3+ and Yb 3+ ions. Thus, an almost complete electronic energy level diagram of these ions in the ZnO crystal lattice can be drawn for the first time. In particular, we show that the crystal field of ZnO strongly modifies the energy level structure of the Pr 3+ and Yb 3+ ions creating energy mismatches between the transitions useful for cooperative down conversion. Finally, we demonstrate that light emission from Pr 3+ ions can be induced both by direct excitation of the ions and indirectly by energy transfer from the ZnO matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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