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Enregistrement W2318059391 · doi:10.1021/ef301567h

Co-gasification of Biomass and Non-biomass Feedstocks: Synergistic and Inhibition Effects of Switchgrass Mixed with Sub-bituminous Coal and Fluid Coke During CO<sub>2</sub> Gasification

2012· article· en· W2318059391 sur OpenAlexaff
Rozita Habibi, Jan Kopyscinski, Mohammad S. Masnadi, Jill Lam, John R. Grace, Charles A. Mims, Josephine M. Hill

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoalCokeChemistryBiomass (ecology)Panicum virgatumCoal gasificationAlkali metalAluminosilicateRaw materialBituminous coalPetroleum cokeWaste managementBioenergyCatalysisBiofuelOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Co-gasification of biomass, namely, switchgrass, with coal and fluid coke was performed to investigate the availability of the gasification catalysts to the mixed feedstock, especially alkali and alkaline earth elements, naturally present on switchgrass. Rates of CO 2 gasification of the single and mixed materials were measured at temperatures between 750 and 950 °C and atmospheric pressure by thermogravimetry. High interparticle mobility of the catalysts is indicated by a prompt and lasting effect on the mixed feed gasification rate when compared with the separate rates. The switchgrass–coal mixtures show a deactivation (antagonism), attributed to sequestration of the mobile alkali elements by reaction with aluminosilicate minerals in coal to form inactive alkali aluminosilicates, such as KAlSi 3 O 8 and KAlSiO 4 . Remaining catalytic activity is evident when excess alkali is present in the feed mixture to satisfy the stoichiometric requirements of these deactivation reactions. In co-gasification of switchgrass with fluid coke, which has little interfering inorganic matter, a synergism is noted in the gasification of the mixed feed. The results document the effects of fuel mixture, composition of the coal or coke ash, and the gasification temperature on this behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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