Conformational Selection and Functional Dynamics of Calmodulin: A <sup>19</sup>F Nuclear Magnetic Resonance Study
Notice bibliographique
Résumé
Calcium-bound calmodulin (CaM-4Ca(2+)) is innately promiscuous with regard to its protein interaction network within the cell. A key facet of the interaction process involves conformational selection. In the absence of a binding peptide, CaM-4Ca(2+) adopts an equilibrium between a native state (N) and a weakly populated near-native peptide-bound-like state (I), whose lifetime is on the order of 1.5 ms at 37 °C, based on (19)F nuclear magnetic resonance (NMR) Carr-Purcell-Meiboom-Gill (CPMG) relaxation dispersion measurements. This peptide-bound-like state of CaM-4Ca(2+) is entropically stabilized (ΔS = 280 ± 35 J mol(-1) K(-1)) relative to the native state, water-depleted, and likely parental to specific bound states. Solvent depletion, conformational selection, and flexibility of the peptide-bound-like state may be important in priming the protein for binding. At higher temperatures, the exchange rate, kex, appears to markedly slow, suggesting the onset of misfolded or off-pathway states, which retards interconversion between N and I. (19)F NMR CPMG relaxation dispersion experiments with both CaM-4Ca(2+) and the separate N-terminal and C-terminal domains reveal the cooperative role of the two domains in the binding process and the flexibility of the N-terminal domain in facilitating binding. Thus, when calcium binds, calmodulin establishes its interaction with a multitude of protein binding partners, through a combination of conformational selection to a state that is parental to the peptide-bound state and, finally, induced fit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».