Isothermal microcalorimetry as a tool to study solid–electrolyte interphase formation in lithium-ion cells
Notice bibliographique
Résumé
Isothermal microcalorimetry can be used in conjunction with electrochemical measurements to study solid-electrolyte interphase (SEI) formation reactions as they occur in a Li-ion cell. The heat flow was measured in wound cells that contained no electrolyte additives and in cells prepared with four additives that are known to produce an SEI at the negative electrode surface: vinylene carbonate (VC), fluoroethylene carbonate (FEC), pyridine boron trifluoride (PBF), and prop-1-ene-1,3-sultone (PES). For VC, two distinct features in the differential capacity (dQ/dV vs. Q) plot that align with overlapping peaks in the heat flow plot do not agree with a simple one-electron reduction followed by anionic polymerization. For FEC, three distinct differential capacity and calorimetric peaks are observed. Heat flow measurements at multiple PBF concentrations show that PBF reduction does not significantly affect the reduction of EC at higher cell voltage. The total heat flow during SEI formation in PBF- and PES-containing cells match the calculated energies in recently published reaction pathways. It is concluded that IMC may be used to study the underlying chemistry of SEI formation, especially when paired with computational studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».