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Enregistrement W2318343255 · doi:10.1139/p2012-073

The O<sub>2</sub>(b<sup>1</sup>Σ) dayglow emissions: application to middle and upper atmosphere remote sensing <sup>1</sup>This article is part of a Special issue that honours the work of Dr. Donald M. Hunten FRSC who passed away in December 2010 after a very illustrious career.

2012· article· en· W2318343255 sur OpenAlexvenueno aff
J. Yee, R. Demajistre, F. Morgan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJet Propulsion LaboratoryJohns Hopkins UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAirglowAtmosphere (unit)ThermospherePhysicsAltitude (triangle)Remote sensingMesosphereEmission spectrumAtmospheric modelIonosphereAtmospheric sciencesSpectral lineMeteorologyAstronomyStratosphereGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The O 2 atmospheric band transition is observed in the altitude region between ∼40 and 200 km in the dayglow and between ∼80 and 100 km in the nightglow. Wallace and Hunten (J. Geophys. Res. 73, 4813 (1968)) presented the first detailed analysis of the sources and sinks of this O 2 airglow emitting state. Because of its extended altitude coverage, bright signal, and spectral and photometric properties, this emission provides an important means to remotely sense the thermal, dynamical, and compositional structures of the upper atmosphere. In this paper we present a photochemical and emission–absorption model that calculates the spectral brightnesses of the four brightest vibrational manifolds of this band system that, for the first time, extends from the mesosphere to the thermosphere. This model incorporates the latest rate constants, cross sections, and spectral parameters relevant to this emission, some of which were not considered in previous remote sensing retrieval applications. The model results are compared with our previous rocket experiments to assess the utility of this emission for upper atmospheric remote sensing and to identify key future measurement challenges. This model, together with improved instrument capabilities, permits us to study the atmosphere from 40 up to 200 km, a region where the strongest coupling between the lower atmosphere and upper atmosphere occurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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