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Enregistrement W2318352800 · doi:10.1139/f2011-040

Coupling genetic and otolith trace element analyses to identify river-born fish with hatchery pedigrees in stocked Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) populations

2011· article· en· W2318352800 sur OpenAlexvenueno aff
Charles Perrier, Françoise Daverat, Guillaume Evanno, Christophe Pécheyran, Jean‐Luc Baglinière, Jean‐Marc Roussel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHatcherySalmoOtolithBiologyFisheryJuvenileFish migrationZoologyEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study combines otolith trace element and genetic analyses to explore the origin of individuals when hatchery-reared fish are released into wild populations. We sampled 90 juvenile Atlantic salmon ( Salmo salar ) in four rivers in Normandy (France) and in the hatchery stock. Individuals were analyzed at six microsatellite markers and their otolith elemental concentrations (14 elements) were measured using femto-second laser ablation inductively-coupled plasma mass spectrometry. Wild populations were genetically differentiated from the hatchery strain (FST≈ 0.06). Significant differences in elemental concentrations were found among otoliths of juveniles from the four rivers and the hatchery, allowing the identification of their geographic origin (83%–100% correct assignment). Coupling genetic and trace element analyses on the same individuals provided formal evidence that hatchery-born juveniles released into the wild can migrate to the sea and return as adults to breed on natural spawning grounds. Their progeny have pure hatchery pedigrees but have otoliths typical of river-born juveniles, meaning that they can be mistaken for hatchery-raised juveniles if only genetic data are considered. The presence of hybrids also confirmed that individuals with hatchery pedigrees can breed with wild conspecifics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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