Antimicrobial resistance patterns and characterization of integrons in clinical isolates of <i>Shigella</i> from China
Notice bibliographique
Résumé
One hundred fifty-three Shigella isolates were examined for multiple antibiotic resistance phenotypes and prevalence of class 1 and class 2 integron sequences. The gene cassettes dfrA17-aadA5, dfrA12-orfF-aadA2, and arr-3-aacA4 were found in typical class 1 integrons. The gene cassettes blaOXA-1-aadA1 and dfrA1-sat1-aadA1 were detected in atypical class 1 integrons and in class 2 integrons, respectively. This is the first report of arr-3-aacA4 cassette detected in typical class 1 integrons among Shigella isolates. Rates of antibiotic resistance were different between integron-positive and integron-negative strains (P < 0.05), and all integron-positive isolates were resistant to at least 3 different antimicrobial agents. Typical class 1 integron-positive isolates showed higher resistance rates to cefotaxime and ciprofloxacin than did integron-negative ones (P < 0.05). Typical class 1 integrons and β-lactamase genes were found in conjugative plasmids, otherwise class 2 and atypical class 1 integrons were located on chromosome. This study demonstrated the wide distribution of class 1 integrons in Shigella spp., which may lead resistance to cefotaxime and ciprofloxacin in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».